Repli5

Göteborgsbaserade Repli5 har utvecklat RealSim, en plattform som genererar syntetiska bilder och simuleringar för att träna AI-system som ska förstå och agera i verkliga miljöer. Tekniken används inom områden som autonoma fordon, robotik och smart industri, där stora mängder varierad och detaljerad data krävs.  

Med RealSim kan företag ersätta stora delar av den datainsamling som annars måste göras i verkligheten. Plattformen gör det möjligt att skapa realistiska träningsdata syntetiskt, vilket minskar både utvecklingstid och kostnader utan att påverka modellernas prestanda.

Utöver snabbare och mer kostnadseffektiv AI-utveckling kan syntetisk data användas i situationer där det är svårt eller inte möjligt att samla in verklig data, exempelvis på grund av säkerhet, otillgängliga miljöer eller lokala regleringar.

Det gör det möjligt att skapa träningsdata även för komplexa tillämpningar, som avancerade obemannade fordon eller robotik. Syntetisk data innebär dessutom att känslig information kan undvikas helt, eftersom den inte bygger på verkliga personer eller miljöer.